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2022年1月份工業生產者出廠價格同比上漲9.1% 環比下降0.2%

2022/2/17 23:02:06       

 2022年1月份,全國工業生產者出廠價格同比上漲9.1%,環比下降0.2%;工業生產者購進價格同比上漲12.1%,環比下降0.4%。
 

 

 
  一、工業生產者價格同比變動情況
 
  工業生產者出廠價格中,生產資料價格上漲11.8%,影響工業生產者出廠價格總水平上漲約8.85個百分點。其中,采掘工業價格上漲35.0%,原材料工業價格上漲18.2%,加工工業價格上漲7.0%。生活資料價格上漲0.8%,影響工業生產者出廠價格總水平上漲約0.20個百分點。其中,食品價格上漲0.5%,衣著價格上漲1.4%,一般日用品價格上漲1.3%,耐用消費品價格上漲0.6%。
 

 
  工業生產者購進價格中,燃料動力類價格上漲30.0%,化工原料類價格上漲17.9%,有色金屬材料及電線類價格上漲17.4%,黑色金屬材料類價格上漲9.8%。
 
  二、工業生產者價格環比變動情況
 
  工業生產者出廠價格中,生產資料價格下降0.2%,影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.18個百分點。其中,采掘工業價格下降1.3%,原材料工業價格上漲0.6%,加工工業價格下降0.5%。生活資料價格持平。其中,食品價格下降0.1%,衣著和耐用消費品價格均上漲0.2%,一般日用品價格上漲0.1%。
 
  工業生產者購進價格中,化工原料類價格下降1.1%,燃料動力類價格下降0.9%,黑色金屬材料類價格下降0.7%;有色金屬材料及電線類價格上漲0.3%。
 

20221月工業生產者價格主要數據

 


環比漲跌幅(%)同比漲跌幅(%)
一、工業生產者出廠價格-0.29.1
  生產資料-0.211.8
   采掘-1.335.0
   原材料0.618.2
   加工-0.57.0
  生活資料0.00.8
   食品-0.10.5
   衣著0.21.4
   一般日用品0.11.3
   耐用消費品0.20.6
二、工業生產者購進價格-0.412.1
  燃料、動力類-0.930.0
  黑色金屬材料類-0.79.8
  有色金屬材料及電線類0.317.4
  化工原料類-1.117.9
  木材及紙漿類-0.26.6
  建筑材料及非金屬類-1.611.2
  其它工業原材料及半成品類0.14.3
  農副產品類-0.6-0.3
  紡織原料類0.310.0
三、工業生產者主要行業出廠價格

  煤炭開采和洗選業-3.551.3
  石油和天然氣開采業2.638.2
  黑色金屬礦采選業1.0-6.2
  有色金屬礦采選業0.711.1
  非金屬礦采選業0.37.0
  農副食品加工業-0.40.4
  食品制造業0.34.6
  酒、飲料及精制茶制造業0.20.7
  煙草制品業0.21.0
  紡織業0.28.4
  紡織服裝、服飾業0.21.1
  木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業0.22.9
  造紙和紙制品業-0.54.9
  印刷和記錄媒介復制業0.31.9
  石油、煤炭及其他燃料加工業0.430.1
  化學原料和化學制品制造業-1.321.0
  醫藥制造業-0.20.0
  化學纖維制造業-0.114.1
  橡膠和塑料制品業-0.34.4
  非金屬礦物制品業-1.88.9
  黑色金屬冶煉和壓延加工業-1.914.7
  有色金屬冶煉和壓延加工業0.819.8
  金屬制品業-0.28.5
  通用設備制造業0.02.8
  汽車制造業0.10.4
  鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業0.31.6
  計算機、通信和其他電子設備制造業-0.41.4
  電力、熱力生產和供應業2.57.7
  燃氣生產和供應業1.59.9
  水的生產和供應業0.71.8

 

  附注
 
  1.指標解釋
 
  工業生產者價格指數包括工業生產者出廠價格指數(Producer Price Index for Industrial Products, 簡稱PPI)和工業生產者購進價格指數。
 
  工業生產者出廠價格指數反映工業企業產品第一次出售時的出廠價格的變化趨勢和變動幅度。
 
  工業生產者購進價格指數反映工業企業作為中間投入產品的購進價格的變化趨勢和變動幅度。
 
  2.統計范圍
 
  工業生產者出廠價格統計調查涵蓋40個工業行業大類、1300多個基本分類的工業產品價格;工業生產者購進價格統計調查涵蓋9大類、800多個基本分類的工業產品價格。
 
  3.調查方法
 
  工業生產者價格調查采取重點調查與典型調查相結合的調查方法,涉及全國4萬多家工業企業。
 
  4.統計標準
 
  工業行業劃分標準的依據是《國民經濟行業分類》(GB/T4754-2017)。
 
  5.數據說明
 
  由于“四舍五入”原因,有時會出現合計數據與分類數據高值或低值相同的情況。


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