日前，國家礦山安全監察局公布2023年數字礦山融合發展提升本質安全水平優秀案例名單，要求相關單位學習借鑒優秀案例經驗做法，推動礦山企業加快推進數字化技術與礦山安全融合發展。

　　由中國煤炭工業協會信息化分會牽頭編制的《煤炭企業數字化轉型發展研究報告（2023）》顯示，數字化轉型已成為煤炭行業轉型升級與高質量發展的重要支撐，煤炭行業在5G應用、礦山自動駕駛等方面走在了工業行業前列。

　　事實上，煤炭行業數字化建設已進入消化提升階段。“未來，在持續投入建設的同時，需要對之前的技術、模式消化吸收，將前期建設成果轉化為實際可持續運行的生產力。”中國煤炭工業協會信息化分會秘書長王丹識表示。

　　“數字煤炭”建設不斷推進

　　“‘數字煤炭’建設發展核心目標在于，助推企業提升效益，助力行業高質量發展，保障國家能源安全。”中國煤炭工業協會副會長、信息化分會會長王虹橋認為，基于此目標，“數字煤炭”建設應重點圍繞“提效、保安、增康”六字開展。

　　“依靠數字化推動行業高質量發展已成為共識。”王丹識舉例說，比如，露天煤礦無人駕駛技術已真正發展起來。2年前，全國露天煤礦只有100多輛無人駕駛卡車，且以工業實驗為主，目前實際運行的無人駕駛卡車已超過1000輛。

　　2023年12月，國家能源集團發布《露天煤礦卡車無人駕駛運輸系統技術規范》企業標準，填補了國內相關標準空白。近年來，該集團已實現163輛無人駕駛卡車的常態化運行，累計轉崗1000余人。

　　“露天煤礦無人駕駛技術得以快速發展，核心在于數字技術在提升生產效率上的優勢。隨著數字化建設不斷推進，數據樣本達到一定量，倍增、疊加效應將隨之產生，從而推動數字化智能化快速發展迭代。”王丹識說。

　　當前，煤炭行業數字化轉型已邁出實質性步伐，但不同企業數字化轉型水平差異較大。“由于資源賦存和歷史原因，不同煤企對自身數字化轉型的定位差距較大，轉型模式與路徑差異較大。”中煤科工集團煤炭工業規劃院數字與經濟研究分院院長郭建利說。

近年來，國家能源集團寧夏煤業汝箕溝分公司加快數字化、智能化建設，引進自動焊接機器人，
并自主研發配套設備及作業平臺。目前，焊接速度較人工提高2倍至3倍，大大減輕了員工勞動強度，
全年可節約成本約110萬元。閆建西 攝

　　“當前我國煤炭企業數字化發展可分為三個梯隊：領跑者、跟跑者、起步者。”王丹識說，國家能源集團、中煤能源集團、山東能源集團以及陜煤集團等屬于領跑者，管理和技術基礎扎實，在各個領域都勇于先行先試，能夠持續推進數字化智能化建設。一些企業作為跟跑者，雖然在大力推進數字化轉型，但受各方面制約，只能結合自身特色穩步推進。有些企業處在起步階段，在核心場景還沒有做到數字化全覆蓋。

　　“數字化轉型需要投入大量資金，建設信息系統，規范業務流程，統一數據標準，提升人員隊伍素質等，還存在打破以往權力和資源分配模式的情況，在推進過程中并非一帆風順，應建立相應容錯、糾錯機制。”王丹識表示，不建議發展相對滯后的煤炭企業不計代價地推進數字化轉型，應結合自身實際穩步進行。

　　數據資產化成為趨勢

　　“數字化轉型過程中，圍繞數據開展的工作是最核心的內容之一，數據要素價值尚未充分發揮是煤炭行業數字化轉型的瓶頸之一。”王丹識認為，煤炭行業數據價值化利用需要經歷三個階段。

　　一是數據1.0階段，即資源化階段。煤炭企業通過數字化、智能化系統建設，采集海量原始數據并將之存儲、使用，基本解決“數據看得見”的問題。

　　二是數據2.0階段，即標準化階段。在1.0階段，數據存儲在不同系統中，形成大量“數據孤島”。數據標準不統一，不能有效發揮數據價值，需要進行數據治理，包括建立標準、規范接口等，這就是標準化階段。

　　三是數據3.0階段，即資產化階段。單個企業雖采集存儲大量數據，但“多而無用”。這就需要將有價值的數據轉化為資產，在市場上流通交易，即數據資產化。目前，以國家能源集團為代表的領跑者，已開始在數據資產化方面開展研究。

　　“隨著數據量和數據的價值密度呈現爆發式增長，數據資產化已成為趨勢。將數據轉化成數據資產并發揮其應有價值，成為煤炭行業數字化轉型進入深度發展階段的首要任務。”郭建利說。

　　郭建利表示，未來煤炭行業數字化建設，需要從兩方面發力。一要加強頂層設計和標準建設。分級分類制定相應數字化建設標準，引領不同企業選擇適合自身實際的建設路徑。二要加快數字技術平臺研發。針對煤礦集中度相對較低、數據不出礦現象，加快建設全國性煤炭數據平臺。

　　王丹識坦言，煤炭行業數字化建設過程中，還存在生產關系與生產力不匹配的問題。一方面，要加強職工數字化專業培訓，提升職工數字化技能素養；另一方面，要設置相應具備數字化專業技能的新工種新崗位。