順應新一輪科技和產業革命，數字技術已然成為新質生產力的內核，數智化正在全面賦能礦井安全生產。去年以來，華陽集團一礦大力推進AI視頻識別技術在監測監控方面的應用，真正實現“指尖上”的安全管理。

　　何為AI視頻識別技術？一礦智能辦公室副主任王建軍對此作出解釋——AI視頻識別技術基于AI算法，對視頻內容進行檢測分析，提取關鍵信息，進行標記或處理。目前對煤礦而言，就是給井下視頻監控加裝“智慧大腦”，準確識別井下不安全因素，并預警或自動處置。

　　在一礦生產調度指揮中心，視頻監控中運行的皮帶上如果出現大團支護網、超大塊矸石等異物，基于AI視頻識別技術的帶式輸送機運輸異物檢測系統就會立即響應并預警，提醒井上下值班操作人員。系統從發現異物到作出響應，時間在2秒以內。

　　“這個系統的開發和應用，一方面能夠保護皮帶，延長皮帶使用壽命，另一方面從源頭上提高煤質，更好保障后期煤炭洗選，同時還能監測并消除安全隱患，保證操作人員人身安全。”王建軍說。

　　一礦井下運輸使用的1.2米皮帶，運行速度為每秒3.5米。過去，檢測皮帶上的異物主要靠人工和除鐵器，檢測效率低、效果差強人意，而且除鐵器長期運行，耗電量巨大。應用新系統后，能實時檢測各類異物，檢出率超過90%，處理速度高于300毫米/幀。同時，還能對發現異物時的畫面進行快速抓取和保存，并記錄發現時間、數量、地點、處理方式等信息，管理人員可以根據視頻記錄進行溯源，規范隊組日常作業行為。

　　與此同時，一礦還給皮帶安裝了安全巡檢機器人，內置視頻監控、紅外傳感器等，能實時監測皮帶運行狀態、溫度等，自動形成監測報告，對于異常情況自主進行預警處理。在井下煤倉安裝用于堆煤檢測的視頻AI識別系統，如果堆煤區域超過正常值，將啟動Ⅰ級報警，嚴重時自動報警停機。

　　“我們除了對物的不安全狀態進行AI視頻識別，還對人的不安全行為開展AI視頻反‘三違’。”王建軍說，“去年，我們與中國聯通合作開展測試，搭建AI視頻識別云平臺，讓約300個攝像頭具有AI視頻識別能力，實時識別井下各類‘三違’行為。剛開始識別能力比較差，但經過上百萬個數據的分析和平臺的自主學習，現在AI視頻識別‘三違’的準確率達80%以上。”

　　正如電子交警抓拍交通違章一樣，測試的AI視頻識別云平臺能自動完成“三違”行為的監察。比如，職工在乘坐架空乘人裝置(俗稱“猴車”)時，必須按照安全、規范的姿勢乘坐，否則將被具有AI視頻識別能力的攝像頭自動拍攝抓取，標記為“三違”行為；輔助運輸巷道未執行“行車不行人，行人不行車”等規定時，也會被記錄為“三違”行為，所有“三違”行為自動上傳至系統，不可撤銷。

　　“AI視頻反‘三違’對于安全監管的作用非常大，職工‘三違’數量大大降低。我們還把AI視頻識別提取的‘三違’行為視頻做成安全教育警示片，在隊組、井口滾動播放，給職工敲響警鐘，進一步提高職工安全意識。”王建軍說。

　　下一步，一礦將持續拓寬AI視頻識別技術在安全生產上的應用，安裝500路具有AI視頻識別能力的攝像頭，實現重點區域全覆蓋，借助智能化技術提升安全生產管理水平，打造本質安全礦井。